大数据真能让你不试穿就买到合身的衣服？

日期：2024-08-15 分类：新闻中心

治标不治本，但聊胜于无。

前不久才在线下门店里摆弄了不少新科技，Zara这两天又在线上玩起了又一轮“技术革新”。与在线下门店中想要解决长期被诟病的排队问题类似，Zara的新技术想要改造的，也是一直存在于线上销售的核心难题：如何在不试穿的情况下，让顾客买到合身的衣服？

如果近去逛逛Zara的美国版官网，会发现该品牌每一个商品详情页都多了一个蓝色的问号标志以及一个写着“What’s my size？”的可点链接入口——这就是Zara抛出的解决方案。在这之前，Zara和大多数电商一样，只会标出模特的身高，以作为顾客在选择尺码上的参考。

点入“What’s my size？”的链接后，一个包含身高、体重、衣服宽松程度喜好的问卷会展现在顾客眼前。顾客回答完这张问卷就会得到一个来自官网的推荐尺码。

推荐的依据是过往曾经购买过同款产品的类似身材的顾客做出的建议，也就是Zara攒下的“大数据”。同时，顾客的身材数据也将被官网记录，一方面用以匹配网站在售的所有商品，为顾客提供长期的尺码推荐服务。另一面，这也增加了品牌的数据储备，让网站后续为其他顾客的推荐会变得更精准。

这不禁让人想起淘宝网店评论区经常可以看见的类似于“本人身高XXXcm，体重XXkg，穿s码合适吗？”的提问。Zara的这一番尝试，应该的确能让一部分顾客少一些关于尺码选购的困惑。

实际上，众多时尚品牌以及时尚电商也都曾经做过解决网购尺码不合适问题的尝试。比如，Forever 21一直明确标出模特的身高体重、三维数据以及所穿着的尺码，为顾客提供尽可能多的参考信息。目前，这也是大多数时尚电商网站常用的一种方法。

另一个例子来自ASOS。作为专业的电商，该品牌早已制定针对不同市场的尺码表，而且除了标识模特身材信息，还辅助以视频演示，来帮助顾客做出合适的尺码选择。

不过，“合身”这件事绝不是单纯通过简单的数字推算，以及以他人的经验参考就能完美实现的。时尚新闻网站Teen Vogue在评论Zara此番尝试时就提及，人与人的身体形状在同一身高、体重下也会有很大的差别，这直接决定了Zara的这个新服务，仍要面临众口难调的结果。

当然，从Zara的角度出发，它可能也并没有期望“What’s my size？”的服务能让顾客的网购体验能有多大的提升——相较而言，数据收集的效果才应该是它更看重的。

正如商业新闻媒体《彭博商业周刊》曾经撰文所称，Zara之所以能成为全球赚钱的快时尚品牌，其核心在于它善用大数据，因此总能更快更准地推出符合潮流的产品，让销量一直维持在高水平。而现在，在有了来自顾客的身材信息数据后，Zara在设计、制版等方面都能有更符合消费者口味的表现。

来源：界面

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